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Webサイト分析とは？見るべき項目や無料ツールを紹介
ホームページを改善したいと思っても、どこを直せばいいのか分からないことは多いでしょう。そんなときに役立つのが、アクセス数やユーザー行動をデータとして可視化するWebサイト分析です。感覚や勘ではなく、数値に基づいて現状を把握することで、課題を明確にし、的確な改善へとつなげることができます。
本記事では、Webサイト分析の基本的な考え方から、見るべき項目、分析の流れ、注意点、無料で使えるおすすめツールまでを紹介します。データを活用して成果を高めたい方に、実践的なヒントをお届けします。
目次
Webサイト分析とは
Webサイト分析とは、ホームページに訪れたユーザーの動きや数値データを集めて、ホームページの現状を正確に把握することを言います。アクセス数や滞在時間、流入経路、クリックされた箇所など、ユーザーの行動を可視化することで、どのページが成果を出しているのか、どこに改善の余地があるのかを明らかにできます。
直感や感覚ではなんとなく良さそうと思えるホームページでも、実際にデータを見てみると意外な問題が隠れていることがあります。
たとえば、アクセス数は多いのにお問い合わせが少ない場合、ユーザーが途中で離脱しているページや、導線設計に課題があるかもしれません。こうした課題を数値という客観的な根拠で見つけ出せるのが、Webサイト分析の最大の強みです。
さらに、分析を継続することで、改善の効果を検証しながら戦略的にホームページを育てることができます。単にアクセスを増やすだけでなく、売上や問い合わせを増やすといった具体的な成果へと結びつけられるのです。
つまりWebサイト分析は、デザインや文章を直す前に必ず行うべき指針づくりのステップです。データをもとに判断することで、無駄のない改善を実現し、ホームページ運営をより効果的に進めることができます。
Webサイト分析の目的
Webサイト分析の目的は、データからユーザー行動の意図や改善の方向性を読み解くことにあります。ユーザーがどんな経路で訪れ、どこで離脱し、どんなきっかけで成果に至るのかを把握することで、ホームページをより効果的に育てることができます。ここでは、Webサイト分析を行う目的を紹介します。
ユーザー行動を把握する
ホームページの改善で最も重要なのは、ユーザーがどのようにホームページを見ているかを理解することです。Webサイト分析を行うことで、ユーザーがどのページから訪れ、どの順番で閲覧し、どんな情報に関心を持っているのかを可視化できます。
たとえば、特定のサービス紹介ページやブログ記事にアクセスが集中している場合は、ユーザーが今どんな悩みや興味を抱えているかを読み取る手がかりになります。また、ナビゲーションや内部リンクのクリック状況を分析すれば、ユーザーがどんな目的でホームページを訪れているのかをより深く理解できます。
このように、データからユーザーの思考や行動の傾向を把握することが、的確なコンテンツ設計や改善の出発点になります。
コンバージョンを最適化する
ホームページの最終的な目的は、問い合わせ・購入・予約などのコンバージョンを生み出すことです。Webサイト分析を通じて、ユーザーが成果に至るまでの経路を把握することで、どこで離脱しているのか、どのページが効果的に機能しているのかを明確にできます。
たとえば、フォーム入力中の離脱が多い場合は入力項目やエラー表示の見直しが必要かもしれません。逆に、成果率の高いページを特定できれば、その構成やメッセージを他のページに応用して全体のコンバージョンを底上げできます。
コンバージョンの最適化は、ユーザーの行動データをもとに成果につながる体験を設計することが重要です。
集客対策の効果を測る
ホームページは、公開しただけでは成果が出ません。広告・SNS・SEOなど、どの集客チャネルが効果的に機能しているかを分析することが重要です。
アクセス解析を活用すれば、どの媒体から訪問が多いかや、滞在時間が長いのはどの経路か、コンバージョンにつながりやすい流入元はどれかといったデータを確認できます。
たとえば、SNS経由の訪問が多くても滞在時間が短い場合は、投稿内容とリンク先ページの整合性が取れていないかもしれません。逆に、検索エンジン経由での訪問が少なくても、コンバージョン率が高いなら、SEO強化が大きなリターンを生む可能性があります。
このように、データをもとに集客対策の効果を見極めることで、費用対効果の高いマーケティング戦略を立てられるようになります。
Webサイト分析は定量と定性の両面から
ホームページの成果を高めるには、数値データだけでなく、ユーザーの感じ方や行動の理由まで理解することが大切です。定量的な視点と定性的な視点の両面から分析することで、数字だけでは見えない改善のヒントを得られます。ここでは、Webサイト分析における定量分析と定性分析について解説します。
定量分析
定量分析とは、アクセス数・ページビュー数・直帰率・コンバージョン率などの数値データをもとに現状を把握する手法です。
Googleアナリティクスなどのツールを使えば、ユーザーがどこから来て、どのページを見て、どこで離脱したのかを具体的に確認できます。この分析の最大のメリットは、成果や変化を客観的に評価できることです。
たとえば、ホームページリニューアル後にセッション数や問い合わせ件数がどの程度増えたかを比較すれば、対策の効果を数値で証明できます。また、流入経路ごとのコンバージョン率を見れば、広告よりも検索エンジン経由のユーザーが購入につながりやすいといった戦略的な判断材料を得ることも可能です。
ただし、定量分析ではなぜそうなっているのかまでは分かりません。数字の裏にある理由を知るには、次に紹介する定性分析と組み合わせることが重要です。
定量で何が起きているかを把握し、定性でなぜ起きているかを探るという組み合わせこそが効果的なWebサイト分析の基本です。
定性分析
定性分析は、ユーザーの心理や行動の意図を読み解くための手法です。
ヒートマップなどを使って、どこがクリックされているかや、どこまでスクロールされているかを可視化したり、ユーザーインタビューやアンケートで実際の声を収集したりします。こうした分析によって、数値では見えない体験上の課題を発見できるのが特徴です。
たとえば、フォームの直帰率が高い場合に、ヒートマップで見ると入力欄が多すぎてスクロール途中で離脱していることが分かるといったケースです。あるいは、ユーザーの声を分析することで、説明文が専門的で分かりにくいといった具体的な改善点を把握できます。
定性分析の最大のメリットは、データの背景にある人の気持ちを理解できることです。数字だけでは判断できないユーザーの不満やストレス、意図を掴むことで、より満足度の高いサイト体験を設計できます。
定量分析が結果を示すなら、定性分析はその理由を解き明かすものです。両者を組み合わせることで、再現性のある改善とユーザー理解を両立させられます。
Webサイト分析で見るべき項目
ホームページを効果的に改善するためには、どのデータを確認し、どんな視点で分析するのかを明確にしておく必要があります。ここでは、Webサイト分析で注目すべき項目を紹介します。
アクセス数
アクセス数は、ホームページの現状を把握するうえで最も基本となる指標です。
ページビュー数やセッション数、ユーザー数などを確認することで、どのくらいの人がホームページを利用しているのか、全体的な動向や成長傾向を把握できます。
特に重要なのは、アクセス数の変化を追うことです。たとえば、特定のページだけ急にアクセスが増えた場合は、検索順位の上昇やSNSでのシェアなど、外部で注目を集めた可能性があります。一方で、全体的なアクセスが減っているなら、コンテンツ更新の停滞や季節要因などが関係しているかもしれません。
このように、アクセス数はサイト全体の健康状態を確認する基礎データとして役立ちます。
単発の数値を見るのではなく、月ごとの推移や前年同月比など、長期的な視点で動きを追うことが大切です。
流入元
流入元は、ユーザーがどの経路からホームページにたどり着いたのかを示すデータです。
検索エンジン、SNS、広告、外部リンク、直接アクセスなど、複数のチャネルを比較することで、どの対策が最も効果的に集客できているかを判断できます。
たとえば、検索エンジン経由の流入が多い場合はSEOがうまく機能している証拠ですし、SNSからの流入が増えているなら発信内容が共感を得ているといえます。逆に、広告経由のアクセスが多いのに成果が出ていない場合は、広告ターゲットや遷移先ページの内容にズレがある可能性があります。
流入元の分析を通じて、リソースをどのチャネルに集中すべきかを明確化できるのが大きなメリットです。
検索キーワード
検索キーワードの分析は、ユーザーがどんな目的や悩みを持ってホームページを訪れているのかを読み解くための重要な手掛かりです。
Googleサーチコンソールを使えば、実際にどのキーワードで検索されて訪問が発生しているかを確認できます。
たとえば、「料金」「比較」「おすすめ」など具体的なキーワードで流入している場合、ユーザーはすでに購入検討段階にいることがわかります。逆に、意図しないキーワードで流入している場合は、コンテンツ内容とユーザーの期待がズレている可能性があり、検索意図との一致度を高める見直しが必要です。
検索キーワードを分析すれば、ユーザー心理を理解し、コンテンツ戦略を精密に設計できるようになります。
ユーザー行動
ユーザー行動の分析は、サイト内での動きや体験を理解するためのものです。
ページの閲覧順序、クリック位置、離脱ポイント、平均滞在時間などを確認することで、ユーザーがどのようにホームページを利用しているのかが見えてきます。
たとえば、重要なページで直帰率が高い場合は、内容が期待に沿っていないか、次の導線が分かりにくい可能性があります。逆に、ページ内でのスクロール率やクリック率が高い場合は、ユーザーの関心をしっかり引けている証拠です。
このデータをもとに、ユーザーの視点でサイト体験を再構築できるのが行動分析の最大の強みです。数字の裏にあるなぜその行動を取ったのかを読み解くことで、UX改善の方向性が明確になります。
コンバージョン率
コンバージョン率は、ホームページの最終的な成果を示す最重要指標です。
問い合わせ、購入、資料請求、予約など、設定した目標に対してどれだけのユーザーが行動を起こしたかを数値で確認できます。
たとえば、アクセス数が多くてもコンバージョン率が低い場合、導線設計やコンテンツの訴求力に課題がある可能性があります。一方で、少ないアクセスでもコンバージョン率が高ければ、質の高い訪問者を獲得できていることが分かります。
コンバージョン率を分析する目的は、単に数字を上げることではなく、ユーザーが行動したくなる体験を作ることです。フォームの入力負担やCTAボタンの配置など、細部の改善が大きな成果の差につながります。
Webサイト分析の流れ
Webサイト分析を効果的に行うには、思いつきで数字を見るのではなく、段階的に進めることが大切です。目的設定からデータ収集、改善と検証まで、一連の流れを理解しておくことで、分析結果を確実に成果へつなげることができます。ここでは、Webサイト分析を行うための基本的な流れを紹介します。
分析の目的とゴールを決める
まず最初に取り組むべきは、なぜ分析を行うのかと最終的にどんな成果を得たいのかを明確にすることです。
目的があいまいなままデータを見ても、何を改善すべきか判断できません。たとえば、アクセスを増やしたいのか問い合わせを増やしたいのかで、確認すべき指標や優先順位はまったく異なります。
成果を数値で表せる状態にしてから分析を始めることが、的確な改善につながります。
目的を設定する際は、誰に・どんな行動をしてほしいかを具体的に言語化し、それをゴールとして定めるのがポイントです。
分析ツールを導入する
目的が決まったら、次はデータを収集するためのツールを導入します。代表的なものにGoogleアナリティクス、サーチコンソール、Microsoft Clarityなどがあります。
ツール選定のポイントは、目的に合ったデータが取れるかです。 たとえば、アクセス経路や数値を知りたいならGoogleアナリティクス、ユーザーの操作感やページ内行動を見たいならMicrosoft Clarityが効果的です。
最初から有料ツールを導入する必要はありません。まずはGoogleが提供する無料ツールを中心に活用し、アクセス状況やユーザー行動を把握できる環境を整えることから始めましょう。
無料ツールだけでも十分にWebサイト分析の基礎を固められますし、慣れてきた段階で必要に応じて有料ツールを検討するのが効率的です。
サイト全体の指標を確認する
ツールを導入したら、まずはサイト全体の数字を俯瞰して現状を把握します。
ページビュー数やセッション数、直帰率、平均滞在時間などを確認し、サイト全体のパフォーマンスを掴むことが目的です。
この段階では、細かいページ単位よりも全体の傾向を見ることが重要です。アクセスが集中している時期や急減している期間を把握することで、外部要因との関連を分析できます。
全体像を理解しておくと、後の課題発見フェーズで異常値や改善の優先度を判断しやすくなります。
分析に使う指標を選定する
現状を把握したら、目的に沿って注目すべき指標を絞り込みます。
ホームページには確認できるデータが多く存在しますが、すべてを追っても意味がありません。たとえば、集客を強化したいならセッション数や流入元、CVを増やしたいならフォーム到達率やコンバージョン率を重視するなど、目的に直結する指標を選ぶことが大切です。
KPIを明確に設定すれば、分析にブレが生じにくくなります。指標の選定は、分析の精度とスピードを左右する重要な工程です。
データを収集して課題を発見する
指標を決めたら、一定期間データを蓄積し、ページ単位で数値を確認しながら課題を見つけていきます。
サイト全体の平均値だけでは傾向しか分からないため、ページごとのアクセス数・離脱率などを比較して、具体的な問題点を明確にします。
数値は一日単位ではなく、週単位や月単位で比較できるスパンで見ることで、変化の傾向や改善の優先度を判断できます。
たとえば、アクセス数が多いのに成果につながらないページがあれば、訴求内容や導線設計に課題がある可能性があります。一方で、滞在時間が長くコンバージョン率の高いページは、改善の成功事例として他ページに応用できるヒントになります。
このフェーズの目的は、データを取ることではなく、数字の裏にある課題をページごとに読み解くことです。ページ単位の分析が、次の改善アクションの精度を大きく左右します。
改善を実行する
課題を特定したら、実際に改善策を実行します。
たとえば、離脱率が高いページならコンテンツ構成やCTAの配置を見直す、フォーム離脱が多いなら入力項目を減らすなど、データに基づいた具体的な行動を取ります。
その際に、同時に複数の改善を行うと効果が判別しにくいため、一つずつ検証するのが望ましいです。
一度の対策で完璧を目指すよりも、PDCAサイクルを回しながら、検証と改善を繰り返すことでデータの精度が高まり、より確実な改善につながります。
再度分析して効果を検証する
改善を行ったあとは、同じ指標を使って効果を検証します。
どの対策がどれだけの成果を生んだのかを定量的に比較し、目的に対しての達成度を評価します。思うような結果が出なかった場合も、失敗ではなく貴重なデータです。その原因を分析し、新たな改善策に反映させることで、次のステップへとつなげられます。
Webサイト分析は一度きりの作業ではなく、継続的に改善と検証を繰り返すプロセスです。このサイクルを回し続けることで、ホームページのパフォーマンスは確実に向上していきます。
Webサイト分析を行う時の注意点
Webサイト分析は、データを集めてグラフを眺めるだけでは意味がありません。数字の背景にある理由や文脈を正しく読み取り、適切に比較・評価することが大切です。ここでは、分析を行う際に押さえておくべき意点を紹介します。
前年同月と比較を行う
データを評価するときは、前年同月との比較を行うのが基本です。
季節要因やイベント時期などによってアクセス数やコンバージョン率は大きく変動します。たとえば、4月にアクセスが増えても、新年度キャンペーンや検索需要の高まりによる一時的な上昇かもしれません。
前年同月と比較すれば、外的要因を排除して純粋な成長を把握できます。
一時的な数字に振り回されず、時系列での成長を見極める姿勢が重要です。
競合サイトの分析も行う
自社サイトだけを見ていては、市場の中での立ち位置や相対的な強み・弱みは見えません。
競合サイトを分析することで、どんなキーワードで流入を得ているかやどのページがよく閲覧されているかといったベンチマークを確認できます。
たとえば、SimilarWebやSEOツールを使えば、競合のトラフィック傾向や流入経路を把握できます。自社の数値が一見良く見えても、業界平均より低い可能性もあります。
競合比較を取り入れることで、良いの基準を感覚ではなく市場水準で判断できるようになります。結果的に、自社が注力すべき領域や差別化の方向性を明確にできます。
数字だけを見て判断しない
Webサイト分析の落とし穴は、数字を結果としてしか見ないことです。
直帰率が高い＝悪い、滞在時間が短い＝失敗というような短絡的な判断は誤りです。
たとえば、ブログ記事などは検索意図をすぐ満たして離脱することが多く、直帰率が高くても目的は達成できています。逆に滞在時間が長くても、ユーザーが迷っているだけの場合もあります。
重要なのは、ページの目的やユーザー意図を踏まえてデータを解釈することです。数字はあくまで現象であり、原因ではありません。
分析のゴールは数字を評価することではなく、ユーザー体験をより良くするための仮説を立てることです。
無料のWebサイト分析ツール
Webサイト分析を始めるにあたって、費用をかけずに導入できる無料ツールが役立ちます。それぞれのツールには異なる特徴があり、目的に応じて使い分けることで、ホームページを改善するヒントが得られます。ここでは、代表的なWebサイト診断の無料ツールを紹介します。
Googleアナリティクス
Googleアナリティクスは、最も広く利用されているアクセス解析ツールです。
ユーザー数、セッション数、ページビュー数などの基本指標に加えて、ユーザーの流入経路や行動パターン、コンバージョンに至るまでの経路など、細かな分析が可能です。リアルタイムでのデータ確認やセグメント設定による詳細な絞り込みも行え、ホームページの改善点を具体的に見つけるのに役立ちます。
無料でありながら高機能で、Webサイト分析の中核となるツールです。
Googleサーチコンソール
Googleサーチコンソールは、Googleからの流入状況を分析するためのツールです。
ユーザーがどのような検索キーワードでホームページに訪れているのか、検索結果でのクリック率や表示回数、掲載順位などを確認できます。また、インデックス状況の把握や、セキュリティに関する通知も受け取れるため、SEO対策に欠かせません。
検索パフォーマンスを改善したい場合は、必ず導入しておきたいツールの一つです。
Microsoft Clarity
Microsoft Clarityは、ユーザーの行動を視覚的に把握できる無料ツールです。
クリックヒートマップやスクロールマップ、さらにユーザーの動きを録画で確認できるセッションリプレイ機能を備えています。ユーザーがどのようにページを閲覧し、どこで混乱しているのかを直感的に理解できるため、UI改善や導線設計の見直しに役立ちます。
設定も簡単で、導入後すぐに使い始めることができます。
PageSpeed Insights
PageSpeed Insightsは、Googleが提供するページ速度診断ツールです。
指定したURLに対して、読み込み速度や表示パフォーマンスをスコアで評価し、改善のための提案も表示してくれます。モバイルとデスクトップでそれぞれの評価が出るため、デバイスごとの最適化にも活用できます。
ホームページの表示速度はユーザー体験と検索順位に影響するため、定期的に確認することが重要です。
SimilarWeb
SimilarWebは、競合サイトのアクセス状況や流入経路などを調べることができる競合分析ツールです。
無料版では詳細な数値までは確認できないものの、トラフィックの傾向や主な参照元、訪問者の地域分布などを把握できます。他社サイトと自社サイトを比較することで、自社の強みや改善点を見つけるヒントになります。
競合調査を行う際には便利なツールです。
Googleトレンド
Googleトレンドは、特定のキーワードに対する検索ボリュームの推移を確認できる無料ツールです。
季節ごとの変動やトレンドの上昇と下降を視覚的に捉えることができ、コンテンツ制作やキーワード選定の参考になります。また、複数のキーワードを比較したり、地域ごとの傾向を把握したりすることも可能です。
検索ニーズの変化を素早く把握し、タイミングを逃さずに反映させたいときに役立つツールです。
まとめ：Webサイト分析を行い成果を高めよう
Webサイト分析は、単にデータを集める作業ではなく、成果を上げるための意思決定の土台です。
アクセス数や離脱率などの数値を見て終わりにするのではなく、そこからなぜそうなったのかを読み解き、改善へとつなげることで、ホームページの価値は大きく高まります。
分析を継続することで、ページ単位の改善効果が積み重なり、コンテンツの質・導線設計・ユーザー体験のすべてが磨かれていきます。一度の改善で終わらせず、データを基に小さく改善を重ねることが、最終的に大きな成果につながる最短ルートです。
勘や感覚ではなく、数字と行動の裏付けで判断することを習慣化できれば、ホームページは成長し続ける資産へと変わります。
